同樣的 AI，有人得到完整報告，有人只得到幾句空泛回答。

差異通常不在 AI，而在提問方式。

前言

許多人第一次使用 AI 時，可能會有以下經驗：

你輸入：

幫我寫報告。

AI 回答：

請問要寫什麼報告？

於是你覺得：

好像沒有想像中厲害。

但當另一個人輸入：

你是一位 IT 經理。

請協助撰寫一份給主管閱讀的 AI 導入效益評估報告。

內容包含：
1. 背景
2. 預期效益
3. 風險分析
4. 建議方案

字數約 1000 字。

得到的結果往往完整許多。

原因就在於：

Prompt 的品質，會直接影響 AI 回答的品質。

什麼是 Prompt？

Prompt 中文常被翻譯為：

• 提示詞
• 指令
• 提問內容

簡單來說：

Prompt 就是你對 AI 下達的工作說明。

就像你把工作交給同事時，不可能只說：

幫我處理一下。

而是會說明：

• 要做什麼
• 為什麼做
• 給誰看
• 期限是什麼

AI 也一樣。

Prompt 越清楚，結果通常越好。

一個壞 Prompt 的例子

幫我寫 Email。

問題：

• 寫給誰？
• 目的為何？
• 正式或口語？
• 多長？

AI 只能猜測。

結果通常不理想。

一個比較好的 Prompt

請幫我撰寫一封 Email。

收件者：供應商
目的：提醒維護合約即將到期
語氣：正式且專業
長度：200字內
希望包含後續討論時間安排

結果會明顯提升。

Prompt 的四個核心元素

後續系列文章會經常使用這四個元素。

1. 角色（Role）

告訴 AI 要扮演誰。

例如：

你是一位資安顧問。

你是一位專案經理。

你是一位英文老師。

角色越明確，回答越聚焦。

2. 任務（Task）

告訴 AI 要完成什麼事情。

例如：

請整理會議紀錄。

請比較三家廠商方案。

請摘要以下文章。

3. 背景（Context）

提供必要資訊。

例如：

公司規模約500人。

目前使用 Microsoft 365 E3。

希望評估導入 Copilot。

背景越完整。

答案越符合需求。

4. 輸出格式（Format）

指定你希望的結果格式。

例如：

請用表格呈現。

請列出五點。

請用簡報大綱格式。

這是很多新手容易忽略的部分。

Prompt 改寫示範

原始問題：

介紹 Copilot。

改善後：

你是一位企業 IT 顧問。

請向公司主管介紹 Microsoft Copilot。

內容包含：
1. 主要功能
2. 適用情境
3. 預期效益
4. 可能風險

請使用表格呈現。
文字控制在500字內。

結果通常會更接近實際需求。

AI 其實很像新同事

想像 AI 是第一天到職的新同事。

如果你說：

幫我整理一下。

新同事一定會滿臉問號。

但如果你說：

請把這份會議紀錄整理成：

1. 重點摘要
2. 決議事項
3. 待辦事項
4. 負責人

結果就會清楚許多。

AI 也是一樣。

不要期待 AI 懂你的想法。

而是要明確告訴 AI 你要什麼。

今日實作

請選擇一個日常工作情境。

例如：

• 寫 Email
• 整理會議紀錄
• 做簡報
• 規劃專案

先用簡單 Prompt：

幫我寫。

再改成包含：

• 角色
• 任務
• 背景
• 格式

比較兩次結果差異。

今日練習題

練習一

請將以下 Prompt 改寫：

介紹 VMware。

加入：

• 角色
• 背景
• 格式

練習二

請設計一個 Prompt。

主題：

整理會議紀錄

至少包含：

1. 角色
2. 任務
3. 背景
4. 格式

常見錯誤

❌ 問題太短

❌ 沒有背景資訊

❌ 沒指定格式

❌ 希望 AI 猜需求

❌ 一次塞太多問題

今日重點

✅ Prompt 就是給 AI 的工作說明

✅ Prompt 越清楚，答案通常越好

✅ Role、Task、Context、Format 是核心元素

✅ 不要期待 AI 讀心

✅ 把 AI 當成新同事來溝通

明日預告

Day 7｜用四個元素寫出好 Prompt

下一篇我們將深入介紹：

• Role（角色）
• Task（任務）
• Context（背景）
• Format（格式）

並提供大量實務範例，讓你開始寫出真正有效的 Prompt。